Qu'est-ce que les statistiques? Il s'agit d'un ensemble de phénomènes, de faits et de processus étudiés, qui implique la division en étapes et des relations avec d'autres blocs d'informations. L'observation statistique est la collecte d'informations, qui consiste en l'enregistrement de faits et de signes qui caractérisent chaque unité de la population étudiée. Les formes d'observation statistique seront décrites en détail ci-dessous.
Qu'est-ce qu'une observation statistique?
Une observation dans le domaine des statistiques est un ensemble d'informations consistant à enregistrer des faits et des signes qui caractérisent chaque unité de la population étudiée. Les informations sur chaque élément d'observation sont le résultat de la comptabilité statistique. C'est une information primaire. Selon les résultats de l'observation statistique, un ensemble d'informations primaires est formé.
Toute forme d'observation statistique devrait être un travail systématique, basé sur des principes scientifiques, sur la formation de données de masse sur les processus et les phénomènes de la vie socio-économique en enregistrant les caractéristiques de base du programme élaboré, élaboré à l'avance.
Il convient également de noter que les formes et les types d’observation statistique doivent être fondés sur les principes de cohérence, de régularité et de validité scientifique.
Le programme
La formation d'un programme de surveillance intègre un certain nombre de problèmes programmatiques et méthodologiques critiques. Par exemple, comment définir des buts et des objectifs d’observation, comment déterminer l’objet d’observation et ses limites, comment définir les unités d’observation, comment dresser une liste de signes pour les caractéristiques de l’unité d’observation, etc. et méthodes d'organisation de l'observation.
Quel est l'objet de toute forme de recherche statistique? Il s'agit d'une collection dans laquelle sont inclus des éléments individuels - unités d'observation. Les informations les concernant doivent être obtenues en fonction des résultats de l'enquête.
Le contenu des formes agrégées de mesure statistique
Le but de l’enquête est de déterminer toutes les actions et étapes ultérieures pour la réalisation d’une observation statistique. L'objectif est défini à partir des principales hypothèses et des résultats potentiels de l'étude en cours. Les tâches concrètes sont déterminées par les groupes d'informations à acquérir au cours du processus d'observation.
Ainsi, le processus statistique de collecte de données comprend de nombreuses unités d'observation. Ce sont les éléments de l'objet porteurs des principales caractéristiques recueillies lors de l'observation statistique. Il est à noter qu'il peut y avoir plusieurs unités similaires. Ainsi, lors d'un recensement, non seulement un nom avec un nom de famille est pris en compte. Les formes d'observation statistique étatiques comprenaient également la famille, le ménage, l'âge et d'autres informations importantes.
Unité
L'unité dans le processus d'observation s'appelle l'élément de l'objet d'observation, qui absorbe un certain nombre de caractéristiques recueillies lors du processus d'observation statistique. Il convient de noter qu’il existe plusieurs unités d’observation. Vous pouvez distinguer chacune d'elles sur l'exemple d'une "entreprise". Il contient des informations complètes sur toutes les opérations de nature économique. Toutefois, dans certains cas, des données relatives aux entités organisationnelles sont requises. Dans la pratique entre États, les unités suivantes sont incluses ici:
- unités d'un certain type d'activité.Il s'agit d'une entreprise ou d'une partie d'une entreprise qui traite principalement d'un type de production. Il représente la majeure partie de la valeur ajoutée brute créée par cette unité.
- Unité locale. C’est une entreprise ou une partie de celle-ci qui réalise la production. Il peut s'agir d'un ou de plusieurs types d'activités, dans un lieu isolé géographiquement.
- Institution. Il s'agit d'une entreprise ou d'une partie de celle-ci, qui met en œuvre principalement un type d'activité à un seul endroit. Cela représente l'essentiel de la valeur ajoutée brute créée par l'établissement. Il s’avère que cette partie de la valeur ajoutée correspond à l’unité locale.
Ne confondez pas l'unité d'agrégat avec l'unité de statistique. Cette dernière est étroitement liée aux formes d'organisation de l'observation statistique. Il s'agit d'une véritable personne physique ou morale existante auprès de laquelle vous pouvez obtenir les informations nécessaires au cours du processus d'observation.
Unité de comptabilité
L'unité de rapport (comptabilité) s'appelle le sujet, que les chercheurs peuvent contacter pour obtenir des informations sur l'unité d'observation. Ils sont également responsables de l'envoi des données primaires. Dans les observations, l'unité déclarante est la même que l'unité d'observation. Par exemple, selon le formulaire d'observation statistique, le formulaire 1 «Sur la production et l'expédition de services et de biens» est fourni par une entreprise et est donc considéré comme une unité déclarante. Il convient de noter que les données contenues dans le formulaire sont liées à la production et à l’expédition de biens de la même entreprise.
Si nous parlons des formes organisationnelles d’observation statistique, à savoir d’un programme spécial, il est le plus souvent compris comme un ensemble de caractéristiques qui devraient le caractériser comme une unité d’observation distincte. Les signes reflètent bien les propriétés de ces unités. Ils peuvent être attributifs, c'est-à-dire sous forme de texte, et quantitatifs, c'est-à-dire exprimés en chiffres.
La première règle de Quetelet
Des lignes directrices pour remplir des formulaires d'observation statistique ont été élaborées il y a deux cents ans. À cette époque, le célèbre mathématicien belge Adolf Ketle était engagé dans les statistiques. Il a développé trois règles simples qui vous permettent de développer, de vérifier et de modifier rapidement les formes fondamentales d'observation statistique.
La première exigence stipule que seules les questions qui nécessitent des réponses claires pour résoudre les tâches assignées sont incluses dans le programme de surveillance statistique. Il s'avère que tous les indicateurs devant être obtenus «au cas où» sont immédiatement exclus, c'est-à-dire sans une compréhension claire de leurs besoins réels.
Les statisticiens modernes appellent cette règle "rien pour l'avenir". Très souvent, les sondages sociologiques, menés à la fois, constituent une violation de ce type.
La deuxième règle de Quetelet
La thèse suivante du scientifique belge concerne des problèmes qu'il n'est pas nécessaire d'inclure dans le programme d'observation. Selon la règle 2, les formes d'observation statistique ne seront complètes que lorsque les personnes qui mènent l'enquête se débarrassent des questions de qualité insatisfaisante. Celles-ci incluent les questions qui recevront certainement des réponses de la même qualité. Selon Ketle, il est inutile de demander aux gens quel est le revenu moyen pendant un an pour deux raisons: les citoyens ordinaires se sentent mal ou ne veulent tout simplement pas révéler leur vrai profit. De plus, une erreur est considérée comme très probable.
Il s'avère que, selon la deuxième règle, les gens devraient donner une réponse qualitative à une question formulée qualitativement.
La troisième règle de Quetelet
Selon la dernière thèse du mathématicien belge, il est suffisamment important pour la formation d'un ensemble de données d'inclure dans le programme les questions susceptibles de provoquer une certaine méfiance vis-à-vis des sujets à l'étude quant aux objectifs de la recherche statistique.
Une règle similaire établit une disposition fondamentale sur la confiance des répondants, sans laquelle il serait tout simplement impossible de collecter des données statistiques sur la totalité des unités. Cette règle sous-tend le principe fondamental d'organisation de statistiques appelé «confidentialité».
Il convient de noter qu’un tel principe est un postulat dans toutes les lois et réglementations du monde entier. Dans la loi fédérale 282 de 2007, il est indiqué que les données contenues dans les formulaires statistiques sont des informations à accès limité. L'exception est peut-être l'information à accès limité.
Se préparer à obtenir des statistiques
La préparation organisationnelle de l'observation repose sur un certain nombre de points assez importants. Voici ce qu'il faut souligner ici:
- calcul des coûts pour la mise en œuvre du suivi;
- déterminer l'heure et le lieu où l'observation sera effectuée;
- détermination du support d'informations principal, développement et préparation d'un tel support;
- mener des travaux préparatoires avec les répondants (au moins, ils devraient être avertis du prochain sondage);
- formation à la réalisation de l'enquête;
- calcul détaillé des coûts de mise en œuvre de l'observation.
Chacun des points indiqués doit être exécuté avec une précision maximale. Une attention maximale devrait être accordée aux directives pour remplir les formulaires d’observation statistique.
Temps d'observation
Les statistiques distinguent le temps objectif du temps subjectif pendant lequel l’observation a lieu. L'heure d'un type d'objectif est le segment auquel se rapportent les informations de l'observateur. Une telle période caractérise la période pour laquelle la collecte et l’enregistrement des caractéristiques de la population ont lieu. Par exemple, ce sont des données sur la production, le salaire ou la consommation.
Le temps subjectif est le temps d'observation directe. Pendant cette période, toutes les informations nécessaires doivent être collectées.
Formulaires d'observation: rapport
Un peu plus de détail devrait traiter des principales formes d’observation statistique. Le formulaire 1 est un rapport. C’est le document de base qui incombe aux autorités statistiques qui reçoivent les données des unités d’observation. Les données elles-mêmes sont envoyées aux organismes statistiques par les entreprises et les organisations sous la forme de rapports d'activité obligatoires.
En plus du formulaire 1, la surveillance statistique fédérale suggère de nombreuses autres options. Il s’agit par exemple d’une observation spécialement organisée. Il est nécessaire d’obtenir des informations qui ne sont tout simplement pas incluses dans les rapports.
Un autre point est l'observation du registre. Elle repose sur la tenue d'un registre statistique, à l'aide duquel il est possible de mettre en œuvre une comptabilisation continue des processus à long terme, avec un début et une fin déterminés et une fin déterminée.
Il existe également de nombreuses autres formes de surveillance statistique fédérale. Les instructions sur ces formulaires se trouvent dans les actes locaux de chaque entreprise.
Formulaire 1-PRIB
Le formulaire 1-PSD est un bon exemple dans le domaine de l'étude des statistiques. Il s’agit d’une forme de surveillance statistique des États fédéraux. C'est un document officiel sur les citoyens qui arrivent en Russie. Les instructions pour remplir les formulaires de contrôle statistique fédéral sont données par ordre spécial du Service des statistiques de l’État fédéral. Il est à noter que le formulaire lui-même doit être rempli par les personnes responsables de la réception et de la délivrance d’un ensemble spécial de documents pour l’enregistrement. Le formulaire d’observation statistique fédéral est rempli par un responsable spécial. Il vérifie que toutes les lignes du formulaire sont correctement complétées, puis le transmet à l'adresse exacte.
Le document doit contenir la partie adresse, la ligne "Adresse postale", un emplacement pour renseigner les données relatives à la responsabilité, la partie code du formulaire et certaines autres parties du document.
Erreurs d'observation
Dans la liste des erreurs les plus courantes pouvant survenir lors de l'exécution d'un document, il convient de distinguer deux groupes. Le premier inclut les erreurs d'enregistrement. Ils représentent des écarts entre la valeur de l'indicateur obtenue lors de l'observation statistique.La valeur réelle de cet indicateur est également prise comme base. Les erreurs d'enregistrement sont systématiques et aléatoires. Les erreurs aléatoires sont le résultat de facteurs aléatoires - tels que le désordre avec des chaînes. Des violations systématiques se produisent de temps en temps, pourrait-on dire, régulièrement.
Le groupe suivant inclut les erreurs de représentativité. Ils surviennent lorsque la population sélectionnée n'est pas en mesure de reproduire la population d'origine.
Selon une autre classification, parmi les erreurs, il convient de distinguer les défauts aléatoires et systématiques.